人脸识别系统，是一种对人脸骨骼进行识别的尖端监控技术。这种系统安装在人流量很大的公共场所，或者大型体育馆的出入口，即便某个出入口在短时间内涌入几百乃至上千人，电子探头都可以在瞬间进行精确的抓拍，即便是由于角度关系，可能只拍到了1/5的侧面，也可以在几秒钟内识别出“可疑人物”。  

人脸识别，是一项高端的计算机图像处理技术。就其技术本质而言，就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。
　研究人员表示，眉骨、鼻梁、颧骨等是人脸骨骼的基本结构，每个人的骨骼会有不同的细微差别，人脸识别系统就是通过这种细微差别找出可疑人物。人脸识别系统利用的是骨骼识别原理，其主要特点是吞吐量很大、动态抓拍能力强，最快的反应速度仅为0.01秒。即使是一年当中某人体形上出现巨大变化，面部整形，或者遭受到创伤，甚至到了肉眼都无法辨认的地步，仍然逃脱不了电子探头的锐利“目光”。  
作为生物识别技术中的一种，与指纹识别相比，人脸识别在安全上更具惟一性、稳定性和通用性，而它的应用目前主要有三种模式。 

第一种是人脸识别监控，即将需要重点关注的人员照片存放在系统中，当此类人员出现在监控设备覆盖的范围中时，系统将报警提示。此种模式主要应用于通道安检、地铁等需要及时预警的地点。  
第二种是人脸识别比对检索，即利用特定对象的照片与已知人员照片库进行比对，进而确定其身份信息。这种应用模式能够解决传统人工方式工作量巨大、速度慢、效率低等问题，可以应用于网络照片检索、身份识别等环境。这种模式可以用于机场等人员流动大的公共场所。  
第三种是身份确认，即确认监控设备和照片中的人是否是同一人，此种模式可广泛应用于需要身份认证的场所，如自助通关、银行金库等。专家认为，随着我国第二代居民身份证的逐渐普及，这种模式将会出现在人们日常生活中。  
除此以外，当前市场上的一些笔记本电脑和数码相机也号称拥有人脸识别的功能，不过这些产品提供的功能都非常简单，并非严格意义上的人脸识别。